工具实战

工具实战 · 2026-05-22 · 7 分钟

围绕 cvxpy 建模基础，说明变量、目标函数和约束如何共同表达组合优化问题，并补充输入治理、求解诊断和工程落地的关键检查点。

工具实战 · 2026-05-22 · 7 分钟

从截面因子、时序特征和标签定义三个层面，说明 XGBoost 量化建模输入表如何避免泄漏、保持口径一致，并支撑后续解释、复盘和上线。

工具实战 · 2026-05-22 · 7 分钟

围绕 Qlib 数据规范和特征管线，说明如何从原始行情、交易日历、样本池、标签和特征字典出发，构建可追溯、可复现、可检查的训练样本流程。

工具实战 · 2026-04-29 · 5 分钟

从输入契约、版本管理、批量推理到漂移处理，说明怎样把 CatBoost 模型推进到可监控、可回滚、可重复执行的生产流程。

工具实战 · 2026-04-29 · 4 分钟

从时间切片、市场状态、输入扰动和交易成本四层，说明怎样系统检查 CatBoost 模型在不同环境下是否仍然具备可用性。

工具实战 · 2026-04-29 · 5 分钟

从标签口径、共享特征层和市场上下文字段出发，说明 CatBoost 在 A 股与期货之间做联合训练或迁移时需要注意的适配方法。