【pandas 系列 第8讲】导出清洗后的行情表
把前面已经整理好的结果表稳定导出为 CSV,并通过读回检查确认结构没有丢失,完成一条可复用的数据处理闭环。
阅读全文把前面已经整理好的结果表稳定导出为 CSV,并通过读回检查确认结构没有丢失,完成一条可复用的数据处理闭环。
阅读全文从日期列提取月份信息,并用 groupby 对日收益率做月度平均统计,完成从逐行表到汇总表的第一次过渡。
阅读全文基于收盘价列使用 rolling mean 生成 5 日和 10 日均线,理解滚动窗口的基本逻辑以及前几行空值的正常来源。
阅读全文把清理后的行情表按日期重新排序并重置索引,确保后续滚动计算和时间统计建立在可靠顺序之上。
阅读全文围绕收益率列首行空值这一最典型场景,练习缺失值统计、识别和最小清理动作,建立先看清问题再处理数据的基础习惯。
阅读全文在收盘价列基础上新增最基础的日收益率列,理解 pct_change 的含义、第一行空值的来源,以及如何把原始价格表推进为带衍生指标的分析表。
阅读全文