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Quant Research Hub

量化研究第6页

围绕策略研究、工具实战、风险控制持续更新,帮助专业投资者建立可验证、可执行的交易研究体系。

【vectorbt 系列 第3讲】计算5日均线

本讲在最小回测数据上生成第一列 5 日均线,围绕滚动窗口、前几行空值、手工核验和结果解读展开。目标是让入门者先把最基础的指标计算看懂,为后续买卖信号和向量化回测打下中间层。

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【vectorbt 系列 第2讲】准备最小回测数据

本讲把 vectorbt 第 1 讲的价格对象压成一张更适合继续加工的最小回测表,覆盖单资产收窄、列名整理、顺序编号和工作副本维护。目标是为后续均线、信号和回测入口准备一份结构...

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【AkShare 系列 第8讲】联动pandas算5日均线

本讲把前面几讲拿到并整理好的行情表真正交给 pandas,完成第一列 5 日均线的计算、解释和手工核验。目标是让入门者第一次完整走通“获取数据、整理表格、保存样本、排查问题、算...

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【AkShare 系列 第7讲】排查空数据和字段报错

本讲把重点放在 AkShare 入门阶段最常见的排错场景,围绕输入参数、返回结构、类型转换和读写闭环四层检查顺序展开。目标是让初学者在遇到空数据、列名不一致或字段转型失败时,能...

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【AkShare 系列 第6讲】保存行情到CSV

本讲围绕“把整理好的行情表稳定落盘并读回验证”这一最小闭环展开,覆盖 CSV 保存参数、编码选择、回读检查、文件命名和可复用保存函数。目标是让前几讲得到的数据不再只停留在当前会...

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【AkShare 系列 第5讲】转成DataFrame并预览

本讲把 AkShare 原始返回结果推进成真正可继续使用的工作表,围绕列结构检查、核心列抽取、日期与数值转型、头尾预览和通用预览函数展开。目标是让入门者把“拿到一张表”升级成“...

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